AI 编码技术栈
//探索技术栈
IDE
→理解代码库并提供智能辅助的 AI 驱动集成开发环境。从 VS Code 到 Cursor,发现让编码与 AI 协作的编辑器。
命令行
→将大语言模型的强大功能直接带到终端的命令行 AI 助手。用自然语言直接在 shell 中执行复杂任务。
扩展插件
→为你喜爱的 IDE 提供的 AI 驱动编码扩展和插件。从代码补全到智能重构,用 AI 辅助增强你的开发体验。
终端
→内置 AI 功能的现代终端模拟器。从命令建议到工作流自动化,这些终端为 AI 时代而生。
MCP 服务器
→让 AI 助手能够访问外部工具、数据库和 API 的模型上下文协议服务器。让你的 AI 编码技术栈真正具备上下文感知和强大能力的连接组织。
模型
→智能层。针对代码生成、理解和分析优化的大型语言模型。对比领先 AI 模型的规格、定价和能力。
模型提供商
→提供各种 AI 模型访问的 LLM API 提供商。从 DeepSeek 到 OpenRouter,发现以统一 API 和模型访问为 AI 编码工具提供动力的平台。
什么是 AI 编码技术栈?
AI 编码技术栈代表了我们构建软件方式的根本性转变。它定义了一个新范式，人工智能深度集成到开发工作流的每个方面，创建一个放大开发者生产力的凝聚生态系统。
AI 编码技术栈的核心是一个统一的基础组件生态系统，它们共同工作以创建无缝、智能的开发体验。IDE、命令行、扩展插件、终端、模型和 MCP 服务器构成了现代 AI 辅助编程的基础，每个都有独特的目的，同时和谐工作。
像 Cursor 和 VS Code 这样的 IDE 提供代码诞生的可视化界面，提供智能自动完成、代码生成和上下文辅助。扩展插件为这些编辑器增添 AI 驱动的强大能力——从高级代码补全和智能重构到专门的语言支持和生产力工具。像 Claude Code 这样的命令行工具将 AI 能力直接带到命令行，实现与代码库的自然语言交互。像 Warp 这样的终端提供 AI 原生的命令执行环境，具有智能建议和工作流自动化。
包括 DeepSeek、Kimi、GLM、Claude 和 GPT 在内的模型为每个建议、代码生成和分析背后的智能提供动力。MCP 服务器通过模型上下文协议实现上下文感知集成，允许 AI 助手访问外部工具、数据库和 API——让整个技术栈真正智能的连接组织。
AI 编码技术栈的力量不在于任何单一工具，而在于这些组件如何集成。当你的 IDE 通过 MCP 服务器理解代码库上下文，当你的命令行利用与编辑器相同的模型，当你的终端基于工作流智能建议命令时——这就是真正的生产力出现的时候。
VCPanel 作为这个生态系统的控制平面。不是在多个工具中管理配置、在不同环境中管理上下文、在分散位置管理 API 密钥，VCPanel 提供了一个单一的真相来源。一个配置同步到所有工具。一个 MCP 服务器安装传播到所有地方。一个 API 密钥在整个技术栈中工作。
这不是要替换你喜欢的工具。而是让它们更好地协同工作。AI 编码技术栈是开放的、模块化的、工具无关的。无论你喜欢 Cursor 还是 VS Code，Claude Code 还是 GitHub Copilot CLI，Warp 还是 iTerm2 —— 选择权在你。VCPanel 只是确保它们都说相同的语言，共享相同的上下文。
编码的未来不仅仅是 AI 辅助——而是 AI 编排。欢迎来到 AI 编码技术栈。